Domů > Řešení > IT Solutions > Datové sklady / DataWarehousing

Správná data ve správný čas na správném místě.

Architektura moderních informačních systémů je stále složitější a jednotlivé úzce zaměřené moduly nemohou podat ucelený obraz o stavu firmy, jejich výsledcích či trendech. Datawarehouse neboli datový sklad je nejen fyzickým úložištěm dat, nýbrž i metodologií, která ruku v ruce se správnou technologií zajistí zpracování a “skladování” klíčových firemních dat tak, aby data byla

• přesná
• jednoduše dosažitelná
• konzistentní
• jednoznačně interpretovatelná
• účelně agregovaná

Kromě operability a správnosti dat je značnou výhodou datového skladu pohled na výstupy prostřednictvím tzv. dimenzí, tedy úhlů pohledu specifických pro top management či jednotlivé útvary firmy. Zatímco management zpravidla upřednostní agregovaná data po útvarech společnosti, marketingový útvar uspokojí pohled na prodej produktů po interně profilovaných klientských segmentech. Jednoduše, každý z firemních útvarů potřebuje pro svoji úspěšnou práci jiný úhel pohledu a datový sklad onu rozmanitost splní. Není třeba zdůrazňovat, že datový sklad je nejen vhodnou platformou pro standardní výkaznictví, velmi dobře plní svou roli i při analytické práci a je vynikajícím zdrojem dat pro modelování budoucích trendů, ale to už jsme v oblasti Business Intelligence.

Provoz datového skladu je samozřejmě plně automatizován, proto je možné mít včerejší prodejní výsledky již na ranní poradě a flexibilně reagovat na situaci na trhu. Jen tak jeden každý z nás obstojí.

Řešení

Řešení společnosti Javlin a.s. je komplexní a zahrnuje všechny fáze - od projektu implementace datového skladu po podporu funkčního řešení. Jednotlivé kroky stavby datového skladu tvoří služby, které je možné objednat jednotlivě či v kombinaci tak, aby vyhověly individuálním potřebám zákazníka.

• Analýza dostupných dat a technologického prostředí společnosti a podpora obchodní analýzy, budoucích výstupů datového skladu.
• Návrh začlenění datového skladu do systémové architektury společnosti tak, aby byla maximálně vyžita již existující technologie a náklady na pořízení nových technologií byly co nejnižší.
• Návrh datových struktur datového skladu a jeho jednotlivých vrstev tak, aby výstupy plnily požadavky uživatelů - managementu, obchodních složek společnosti, či jiných specializovaných útvarů.
• Čištění a konsolidace dat spočívá v odstraňování chyb v datech, standardizaci záznamů a odstraňování duplicit. Očištěná data jednoznačně zefektivňují firemní procesy a snižují náklady na jejich správu.
• ETL procesy jsou standardními procedurami, které plní datový sklad (respektive jeho primární vrstvu, tzv. staging databázi) očištěnými daty ze zdrojů. Zdrojová data mohou být uložena v databázích nebo souborech různých formátů.
• Návrh a vývoj prezentačního prostředí, jímž se data datového skladu zobrazují v podobě standardizovaných reportů konečným uživatelům.
• Implementace OLAP nástrojů, které umožňují specializovaným uživatelům analytickou práci s daty.
• Data profiling, automatizované sledování kvality dat s avízem při odchylkách.
• Podpora implementovaného řešení, která garantuje správnou funkci datového skladu a odstranění provozních závad v dohodnutém čase.

Nedisponujete–li kapacitou v oblasti projektového řízení, jsme připraveni takovou kapacitu dodat.

Databázové platformy Oracle, MS SQL, Informix, DB2, Teradata, MySQL,PostgreSQL

ETL Informatica, DataStage, AbInitio, OWB, CloverETL

Reporting/OLAP BusinessObjects, Cognos, MS Reporting Services MicroStrategy

WEB JSP/J2EE, .NET, PHP