Almacenamiento de datos

Datos correctos - siempre a tiempo y en lugar apropiado.

La arquitectura de los sistemas de información modernos es cada vez más complicada y los módulos individuales, de orientación limitada, no pueden presentar un cuadro complejo sobre el estado de una empresa, sus resultados o tendencias. El almacén de datos o Datawarehouse no es sólo un almacén de datos físico, sino también una metodología que - mano a mano con una tecnología adecuada - asegura el procesamiento y el “almacenamiento” de datos clave de una empresa de manera que éstos sean

exactos
fáciles de alcanzar
consistentes
de interpretación inequívoca
agregados de una manera útil

Además de la flexibilidad y exactitud de los datos, una importante ventaja de un almacén de datos es la posibilidad de mirar los datos salientes por medio de las llamadas dimensiones, es decir, por los puntos de vista que son específicos para la alta dirección o para otros sectores individuales de la empresa. Mientras que la dirección suele dar prioridad a los datos agregados de los sectores individuales de la empresa, el departamento de marketing se siente satisfecho al ver la venta de los productos según los segmentos de clientes basados en la parametrización interna. Pues, cada uno de los sectores de la empresa necesita para su trabajo eficaz un punto de vista diferente y el almacén de datos es el que satisface bien esta diversidad de las exigencias. No hay que destacar que un almacén de datos no es sólo una plataforma conveniente para la presentación de informes estándar, sino que también cumple muy bien su papel en el trabajo analítico y es una excelente fuente de información con la cual se puede modelar las tendencias futuras. Ésto se refiere ya a nuestros servicios en el campo de la inteligencia empresarial (Business Intelligence services).

Claro que la explotación de un almacén de datos es completamente automatizada, por lo cual es posible proveer a la dirección de la información en tiempo real. Por ejemplo, los resultados de la venta de ayer pueden estar preparados ya para el encuentro de mañana y - debido a eso - es posible reaccionar ágilmente ante la situación en el mercado. Ésta es la única posibilidad cómo cada uno de nosotros puede tener éxito en el mundo de hoy.

Solución

análisis, limpieza de datos, procesos de ETL, OLAP, parametrización de datos

La solución de la empresa de Javlin es compleja e incluye todas las fases - desde el proyecto de la implementación del almacén de datos hasta el apoyo a la solución funcional. Los individuales pasos de la construcción de un almacén de datos consisten en los servicios que se pueden encargar por separado o en combinación de modo que satisfagan las individuales necesidades del cliente.

El análisis de los datos disponibles y del ambiente tecnológico de la empresa y el apoyo al análisis empresarial, a las futuras salidas del almacén de datos.
El diseño de integración del almacén de datos en la arquitectura de sistema de nuestro cliente de modo que la explotación de la tecnología actual sea más eficiente y los gastos de comprar nuevas tecnologías sean reducidos.
El diseño de las estructuras de datos del almacén de datos y sus individuales capas de modo que los datos salientes satisfagan las necesidades de los usuarios - de la dirección, los departamentos de marketing o de ventas de la empresa u otros sectores especializados.
La limpieza y consolidación de datos consisten en la corrección de los datos, estandarización de los registros y eliminación de la información duplicada. Los datos limpios hacen más eficientes los procesos de la empresa y reducen los gastos de su administración.
Los procesos de ETL son procedimientos estándar que llenan el almacén de datos (o su capa primaria, el llamado "staging" de bases de datos) por datos limpios obtenidos de las fuentes. Los datos de las fuentes pueden estar almacenados en las bases de datos o en los archivos de varios formatos.
El diseño y desarrollo de la capa de presentación, en la cual los datos que salen del almacén de datos están presentados a los usuarios finales en forma de informes estandarizados.
La implementación de las herramientas OLAP, que hacen posible el trabajo analítico especializado con los datos contenidos en el almacén.
La parametrización de datos, observación de la calidad de datos automática, con indicación, en caso de desviación de los usuales parámetros de datos.
El apoyo a la solución implementada para garantizar el funcionamiento correcto del almacén de datos y la eliminación de los defectos de la explotación en el plazo acordado.

Si no disponen de la capacidad en el campo de la dirección del proyecto, estamos dispuestos de ofrecerles nuestra ayuda. .

Tecnologías

Las plataformas de bases de datos de

Oracle
Informix
Teradata
DB2
Sybase
ASA/ASE
MS SQL server
MySql
PostgreSQL

ETL

Ab Initio
IBM Datastage
Informatica
Oracle Warehouse Builder
Informatica

Presentación de informes/OLAP

BusinessObjects
Cognos
MS Reporting Services MicroStrategy WEB JSP/J2EE
.NET
PHP